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AI Native, Fachbücher von Tristan Post

Für alle, die nicht nur auf den KI-Zug aufspringen, sondern selbst die Weichen stellen wollen. Seit dem Durchbruch von ChatGPT im November 2022 ist KI allgegenwärtig. Trotzdem gelingt es bisher nur wenigen Unternehmen, die Technologie so einzusetzen, dass sie echten geschäftlichen Mehrwert erzeugt. Gleichzeitig entstehen AI-native Unternehmen, die ihr Produkt vollständig um KI herum entwickeln und mit kleinen Teams Ergebnisse erzielen, die früher undenkbar waren. Dieses Buch zeigt, wie sich diese Lücke schliessen lässt. Im Mittelpunkt des Buches steht, wie Unternehmen KI im eigenen Kontext verstehen und nutzen können. Es zeigt, wie relevante Anwendungsfälle gefunden, erfolgreich implementiert und im laufenden Betrieb gesteuert werden. Zudem wird deutlich, welche strukturellen, kulturellen und organisatorischen Entscheidungen notwendig sind, um das Potenzial der Technologie ganzheitlich auszuschöpfen. Mit zahlreichen Beispielen, anschaulichen Grafiken und einer klaren, strukturierten Herangehensweise bietet AI Native einen Rahmen für eine Transformation, die für viele Unternehmen zu einer der zentralen Managementaufgaben unserer Zeit geworden ist. AI Native zeigt, wie Unternehmen KI wirksam und strategisch nutzen können. Nicht jede Organisation kann AI Native werden und viele müssen es auch nicht. Entscheidend ist vielmehr, den Weg hin zu einer AI-First-Organisation einzuschlagen, in der KI zu einem selbstverständlichen Bestandteil von Wertschöpfung, Geschäftsmodell und Entscheidungsprozessen wird.

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React Native, Fachbücher von Erik Behrends

Dieses Buch richtet sich an Programmierer mit JavaScript-Kenntnissen, die mit React Native einen neuartigen Ansatz zur plattformübergreifenden Entwicklung von Apps für Android und iOS kennenlernen möchten. Mit React Native erhalten Sie eine vollwertige, einheitliche und agile Alternative zu den herkömmlichen und zeitaufwändigen Ansätzen der nativen App-Entwicklung. Sie werden an die Funktionsweise des Frameworks React Native herangeführt und lernen die Prinzipien kennen, die für die Entwicklung mit React Native erforderlich sind. Die wichtigsten Komponenten wie zum Beispiel ListViews werden anhand von leicht nachvollziehbaren Beispielen vermittelt. Zusätzlich lernen Sie den plattformübergreifenden Ansatz zur Gestaltung von mobilen Apps mit FlexBox kennen. In kurzer Zeit werden Sie in der Lage sein, prototypische Apps mit nur einer Quellcode-Basis für Android und iOS zu erstellen.

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Cloud-native Computing, Fachbücher von Nane Kratzke
- Grundlagen des Cloud Computings (Service-Modelle und Cloud-Ökonomie) - Das Everything-as-Code-Paradigma (DevOps, Deployment Pipelines, IaC) - Den Systembetrieb mit Container-Orchestrierung automatisieren - Microservice- und Serverless-Architekturen verstehen und Cloud-native-Architekturen mit Domain Driven Design entwerfen - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Märkte verändern sich immer schneller, Kundenwünsche stehen im Mittelpunkt – viele Unternehmen sehen sich Herausforderungen gegenüber, die nur digital beherrschbar sind. Um diese Anforderungen zu bewältigen, bietet sich der Einsatz von Cloud-native-Technologien an. Dabei reicht es jedoch nicht aus, einen Account bei einem Cloud-Anbieter anzulegen. Es geht auch darum, die unterschiedlichen Faktoren zu verstehen, die den Erfolg von Cloud-native-Projekten beeinflussen. Das Buch beleuchtet den Cloud-native-Wandel aus unterschiedlichen Perspektiven: von der Unternehmenskultur, der Cloud-Ökonomie und der Einbeziehung der Kunden (Co-Creation) über das Projektmanagement (Agilität) und die Softwarearchitektur bis hin zu Qualitätssicherung (Continuous Delivery), Betrieb (DevOps) und Sicherheit. Anhand von realen Praxisbeispielen wird gezeigt, was bei der Umsetzung in unterschiedlichen Branchen gut und was schlecht gelaufen ist und welche Best Practices sich daraus ableiten lassen. Dabei wird auch die Migration von Legacy-Code berücksichtigt. IT-Architekten vermittelt dieses Buch zudem das grundlegende Wissen, um Cloud-native-Technologien und die DevOps-Kultur in ihrem Projekt oder im gesamten Unternehmen einzuführen.
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Kratzke, Nane: Cloud-native Computing
Cloud-native Computing , Software Engineering von Diensten und Applikationen für die Cloud , Luft- & Hydraulikfederung > Sportfederung , Auflage: 2., aktualisierte Auflage, Erscheinungsjahr: 20231208, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Kratzke, Nane, Auflage: 24002, Auflage/Ausgabe: 2., aktualisierte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 392, Keyword: Automatisierung; CI/CD; Container; Deployment-Modelle; DevOps; Docker; Kubernetes; Microservices; Private Cloud; Serverless; Sicherheit; Softwarearchitektur, Fachschema: Cloud Computing~EDV / Theorie / Software-Entw. / Software Engineering~Informatik~Office-Pakete, Fachkategorie: Software Engineering~Cloud Computing~Informatik, Warengruppe: HC/Informatik, Sender’s product category: BUNDLE, Länge: 242, Breite: 178, Höhe: 27, Gewicht: 886, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,
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Roots, Fachbücher von Ai Weiwei
Das Buch "Roots" von Ai Weiwei ist eine eindrucksvolle Dokumentation über die Entstehung seiner einzigartigen Eisenskulpturen, die von den Wurzeln des vom Aussterben bedrohten Pequi-Baums inspiriert sind. Ai Weiwei, einer der bekanntesten Konzeptkünstler der Gegenwart, thematisiert in dieser Werkserie die Auswirkungen von Industrialisierung und Globalisierung auf die Natur. Die Skulpturen, die aus über 100 Jahre alten Wurzeln gegossen wurden, entstanden während einer Reise durch die Regenwälder von Bahia und wurden erstmals in der Ausstellung Raiz im OCA-Pavillon in São Paulo präsentiert. In "Roots" kommen verschiedene Autoren zu Wort, die in ihren Texten einen interdisziplinären Ansatz verfolgen und Themen wie Anthropologie, Soziologie, Botanik und Ökologie miteinander verknüpfen. Das Buch bietet nicht nur einen tiefen Einblick in die künstlerische Arbeit von Ai Weiwei, sondern regt auch zur Reflexion über den Klimawandel und die Zerstörung des Regenwaldes an.
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Cloud Native DevOps mit Kubernetes, Fachbücher von Justin Domingus
Revolution in der Cloud. Gewinnen Sie einen Überblick über den Einsatz eines Kubernetes-Clusters mit besonderer Berücksichtigung für den DevOps-Einsatz. Learning by doing: Entwickeln und deployen Sie eine Beispielanwendung in der Cloud mit Kubernetes. Praktische Entscheidungshilfe: Wählen Sie die passenden Tools und Frameworks für Ihre Arbeit. Inkl. vieler Best Practices, Ratschläge und Problemlösungen. Cloud-Experten John Arundel und Justin Domingus zeigen Ihnen in diesem pragmatischen Buch, was Kubernetes kann, welche Tools und Frameworks Ihnen zur Verfügung stehen und wie Sie in der Cloud eine Anwendung mit Kubernetes entwickeln und deployen. Erfahren Sie alles über das Ökosystem von Kubernetes und lernen Sie erprobte Lösungen für die alltäglichen Probleme kennen. Bauen Sie Schritt für Schritt eine Cloud-native Beispielanwendung und die zugehörige Infrastruktur auf, zusammen mit einer Entwicklungsumgebung und Continuous-Development-Pipeline, die Sie für Ihre eigenen Anwendungen nutzen können. Verstehen Sie die Grundprinzipien von Containern und Kubernetes - es sind keine Vorkenntnisse notwendig. Betreiben Sie Ihre eigenen Cluster oder wählen Sie einen Managed Kubernetes Service von Amazon, Google oder anderen Anbietern aus. Nutzen Sie Kubernetes, um Ressourceneinsatz und Container-Lebenszyklen zu managen. Optimieren Sie Cluster in Bezug auf Kosten, Performance, Resilienz, Kapazität und Skalierbarkeit. Lernen Sie die besten Tools für das Entwickeln, Testen und Deployen Ihrer Anwendungen kennen. Wenden Sie die aktuellen Best Practices in den Bereichen Sicherheit, Observabilität und Monitoring an. Übernehmen Sie DevOps-Prinzipien, um Ihren Entwicklungsteams dabei zu helfen, schnell, effektiv und lean zu werden.
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AI Engineering, Fachbücher von Chip Huyen

Jüngste Durchbrüche in der KI haben nicht nur die Nachfrage nach KI-Produkten erhöht, sondern auch die Eintrittsbarrieren für diejenigen gesenkt, die KI-Produkte entwickeln möchten. Der Ansatz "Modell-als-Service" hat KI von einer esoterischen Disziplin in ein leistungsstarkes Entwicklungstool verwandelt, das jeder nutzen kann. Jeder, einschliesslich derjenigen mit minimaler oder keiner vorherigen KI-Erfahrung, kann nun KI-Modelle nutzen, um Anwendungen zu erstellen. In diesem Buch diskutiert der Autor Chip Huyen das Thema KI-Engineering: den Prozess der Entwicklung von Anwendungen mit leicht verfügbaren Fundamentmodellen. Das Buch beginnt mit einem Überblick über das KI-Engineering, erklärt, wie es sich von traditionellem Maschinenlernen-Engineering unterscheidet, und erörtert den neuen KI-Stack. Je mehr KI eingesetzt wird, desto mehr Möglichkeiten gibt es für katastrophale Fehler, und daher wird die Bewertung umso wichtiger. Dieses Buch behandelt verschiedene Ansätze zur Bewertung offener Modelle, einschliesslich des schnell wachsenden Ansatzes "KI-als-Richter". Entwickler von KI-Anwendungen werden entdecken, wie sie sich im KI-Umfeld zurechtfinden, einschliesslich Modelle, Datensätze, Bewertungsbenchmarks und der scheinbar unendlichen Anzahl von Anwendungsfällen und Anwendungsmustern. Sie lernen ein Framework zur Entwicklung einer KI-Anwendung kennen, das mit einfachen Techniken beginnt und sich zu anspruchsvolleren Methoden entwickelt, und erfahren, wie man diese Anwendungen effizient bereitstellt. Verstehen Sie, was KI-Engineering ist und wie es sich vom traditionellen Maschinenlernen-Engineering unterscheidet. Lernen Sie den Prozess zur Entwicklung einer KI-Anwendung, die Herausforderungen in jedem Schritt und Ansätze zu deren Bewältigung kennen. Erkunden Sie verschiedene Techniken zur Modellanpassung, einschliesslich Prompt Engineering, RAG, Fine-Tuning, Agenten und Datensatz-Engineering, und verstehen Sie, wie und warum sie funktionieren. Untersuchen Sie die Engpässe hinsichtlich Latenz und Kosten bei der Bereitstellung von Fundamentmodellen und erfahren Sie, wie Sie diese überwinden können. Wählen Sie das richtige Modell, den richtigen Datensatz, die richtigen Bewertungsbenchmarks und Metriken für Ihre Bedürfnisse. Chip Huyen arbeitet daran, die Datenanalyse auf GPUs zu beschleunigen.

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AI Ethics, Fachbücher von Paula Boddington

Das Buch "AI Ethics" bietet eine umfassende Einführung in die kritischen ethischen Fragestellungen, die mit der Entwicklung und Nutzung von künstlicher Intelligenz verbunden sind. Es vermittelt klare und zugängliche Informationen zu zentralen Konzepten und Debatten im Bereich der KI-Ethische und beleuchtet, wie diese Probleme uns dazu zwingen, grundlegende, zeitlose Fragen über das menschliche Leben, Werte und Bedeutung zu betrachten. Das Werk verbindet theoretische Grundlagen mit konkreten Kontroversen und legt besonderen Wert darauf, wie sich ethische Fragestellungen in der Praxis auswirken. Die Themen werden ausführlich behandelt, wobei relevante Debatten in Ethik und Philosophie sowohl aus historischen als auch aktuellen Quellen herangezogen werden. Fragen der KI-Ethische werden im Kontext von Technologie, Regulierung, Gesellschaft, Religion und Kultur untersucht, um den Lesenden ein differenziertes Verständnis der KI-Ethische innerhalb breiterer Debatten zu ermöglichen. Das Buch richtet sich sowohl an Studierende als auch an Lehrende und ist benutzerfreundlich gestaltet, mit klaren Erklärungen von Schlüsselbegriffen und zahlreichen Übungen, die zum kritischen Denken anregen. Es bietet essentielle Einblicke in das sich entwickelnde Feld der KI-Ethische und präsentiert verschiedene Methoden und Strategien zur Analyse und zum Verständnis ethischer Fragestellungen, die durch Fallstudien veranschaulicht werden.

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AI Native, Fachbücher von Tristan Post
Für alle, die nicht nur auf den KI-Zug aufspringen, sondern selbst die Weichen stellen wollen. Seit dem Durchbruch von ChatGPT im November 2022 ist KI allgegenwärtig. Trotzdem gelingt es bisher nur wenigen Unternehmen, die Technologie so einzusetzen, dass sie echten geschäftlichen Mehrwert erzeugt. Gleichzeitig entstehen AI-native Unternehmen, die ihr Produkt vollständig um KI herum entwickeln und mit kleinen Teams Ergebnisse erzielen, die früher undenkbar waren. Dieses Buch zeigt, wie sich diese Lücke schliessen lässt. Im Mittelpunkt des Buches steht, wie Unternehmen KI im eigenen Kontext verstehen und nutzen können. Es zeigt, wie relevante Anwendungsfälle gefunden, erfolgreich implementiert und im laufenden Betrieb gesteuert werden. Zudem wird deutlich, welche strukturellen, kulturellen und organisatorischen Entscheidungen notwendig sind, um das Potenzial der Technologie ganzheitlich auszuschöpfen. Mit zahlreichen Beispielen, anschaulichen Grafiken und einer klaren, strukturierten Herangehensweise bietet AI Native einen Rahmen für eine Transformation, die für viele Unternehmen zu einer der zentralen Managementaufgaben unserer Zeit geworden ist. AI Native zeigt, wie Unternehmen KI wirksam und strategisch nutzen können. Nicht jede Organisation kann AI Native werden und viele müssen es auch nicht. Entscheidend ist vielmehr, den Weg hin zu einer AI-First-Organisation einzuschlagen, in der KI zu einem selbstverständlichen Bestandteil von Wertschöpfung, Geschäftsmodell und Entscheidungsprozessen wird.
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React Native, Fachbücher von Erik Behrends
Dieses Buch richtet sich an Programmierer mit JavaScript-Kenntnissen, die mit React Native einen neuartigen Ansatz zur plattformübergreifenden Entwicklung von Apps für Android und iOS kennenlernen möchten. Mit React Native erhalten Sie eine vollwertige, einheitliche und agile Alternative zu den herkömmlichen und zeitaufwändigen Ansätzen der nativen App-Entwicklung. Sie werden an die Funktionsweise des Frameworks React Native herangeführt und lernen die Prinzipien kennen, die für die Entwicklung mit React Native erforderlich sind. Die wichtigsten Komponenten wie zum Beispiel ListViews werden anhand von leicht nachvollziehbaren Beispielen vermittelt. Zusätzlich lernen Sie den plattformübergreifenden Ansatz zur Gestaltung von mobilen Apps mit FlexBox kennen. In kurzer Zeit werden Sie in der Lage sein, prototypische Apps mit nur einer Quellcode-Basis für Android und iOS zu erstellen.
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Cloud-native Computing, Fachbücher von Nane Kratzke
- Grundlagen des Cloud Computings (Service-Modelle und Cloud-Ökonomie) - Das Everything-as-Code-Paradigma (DevOps, Deployment Pipelines, IaC) - Den Systembetrieb mit Container-Orchestrierung automatisieren - Microservice- und Serverless-Architekturen verstehen und Cloud-native-Architekturen mit Domain Driven Design entwerfen - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Märkte verändern sich immer schneller, Kundenwünsche stehen im Mittelpunkt – viele Unternehmen sehen sich Herausforderungen gegenüber, die nur digital beherrschbar sind. Um diese Anforderungen zu bewältigen, bietet sich der Einsatz von Cloud-native-Technologien an. Dabei reicht es jedoch nicht aus, einen Account bei einem Cloud-Anbieter anzulegen. Es geht auch darum, die unterschiedlichen Faktoren zu verstehen, die den Erfolg von Cloud-native-Projekten beeinflussen. Das Buch beleuchtet den Cloud-native-Wandel aus unterschiedlichen Perspektiven: von der Unternehmenskultur, der Cloud-Ökonomie und der Einbeziehung der Kunden (Co-Creation) über das Projektmanagement (Agilität) und die Softwarearchitektur bis hin zu Qualitätssicherung (Continuous Delivery), Betrieb (DevOps) und Sicherheit. Anhand von realen Praxisbeispielen wird gezeigt, was bei der Umsetzung in unterschiedlichen Branchen gut und was schlecht gelaufen ist und welche Best Practices sich daraus ableiten lassen. Dabei wird auch die Migration von Legacy-Code berücksichtigt. IT-Architekten vermittelt dieses Buch zudem das grundlegende Wissen, um Cloud-native-Technologien und die DevOps-Kultur in ihrem Projekt oder im gesamten Unternehmen einzuführen.
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Kratzke, Nane: Cloud-native Computing
Cloud-native Computing , Software Engineering von Diensten und Applikationen für die Cloud , Luft- & Hydraulikfederung > Sportfederung , Auflage: 2., aktualisierte Auflage, Erscheinungsjahr: 20231208, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Kratzke, Nane, Auflage: 24002, Auflage/Ausgabe: 2., aktualisierte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 392, Keyword: Automatisierung; CI/CD; Container; Deployment-Modelle; DevOps; Docker; Kubernetes; Microservices; Private Cloud; Serverless; Sicherheit; Softwarearchitektur, Fachschema: Cloud Computing~EDV / Theorie / Software-Entw. / Software Engineering~Informatik~Office-Pakete, Fachkategorie: Software Engineering~Cloud Computing~Informatik, Warengruppe: HC/Informatik, Sender’s product category: BUNDLE, Länge: 242, Breite: 178, Höhe: 27, Gewicht: 886, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,
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Roots, Fachbücher von Ai Weiwei
Das Buch "Roots" von Ai Weiwei ist eine eindrucksvolle Dokumentation über die Entstehung seiner einzigartigen Eisenskulpturen, die von den Wurzeln des vom Aussterben bedrohten Pequi-Baums inspiriert sind. Ai Weiwei, einer der bekanntesten Konzeptkünstler der Gegenwart, thematisiert in dieser Werkserie die Auswirkungen von Industrialisierung und Globalisierung auf die Natur. Die Skulpturen, die aus über 100 Jahre alten Wurzeln gegossen wurden, entstanden während einer Reise durch die Regenwälder von Bahia und wurden erstmals in der Ausstellung Raiz im OCA-Pavillon in São Paulo präsentiert. In "Roots" kommen verschiedene Autoren zu Wort, die in ihren Texten einen interdisziplinären Ansatz verfolgen und Themen wie Anthropologie, Soziologie, Botanik und Ökologie miteinander verknüpfen. Das Buch bietet nicht nur einen tiefen Einblick in die künstlerische Arbeit von Ai Weiwei, sondern regt auch zur Reflexion über den Klimawandel und die Zerstörung des Regenwaldes an.
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Cloud Native DevOps mit Kubernetes, Fachbücher von Justin Domingus
Revolution in der Cloud. Gewinnen Sie einen Überblick über den Einsatz eines Kubernetes-Clusters mit besonderer Berücksichtigung für den DevOps-Einsatz. Learning by doing: Entwickeln und deployen Sie eine Beispielanwendung in der Cloud mit Kubernetes. Praktische Entscheidungshilfe: Wählen Sie die passenden Tools und Frameworks für Ihre Arbeit. Inkl. vieler Best Practices, Ratschläge und Problemlösungen. Cloud-Experten John Arundel und Justin Domingus zeigen Ihnen in diesem pragmatischen Buch, was Kubernetes kann, welche Tools und Frameworks Ihnen zur Verfügung stehen und wie Sie in der Cloud eine Anwendung mit Kubernetes entwickeln und deployen. Erfahren Sie alles über das Ökosystem von Kubernetes und lernen Sie erprobte Lösungen für die alltäglichen Probleme kennen. Bauen Sie Schritt für Schritt eine Cloud-native Beispielanwendung und die zugehörige Infrastruktur auf, zusammen mit einer Entwicklungsumgebung und Continuous-Development-Pipeline, die Sie für Ihre eigenen Anwendungen nutzen können. Verstehen Sie die Grundprinzipien von Containern und Kubernetes - es sind keine Vorkenntnisse notwendig. Betreiben Sie Ihre eigenen Cluster oder wählen Sie einen Managed Kubernetes Service von Amazon, Google oder anderen Anbietern aus. Nutzen Sie Kubernetes, um Ressourceneinsatz und Container-Lebenszyklen zu managen. Optimieren Sie Cluster in Bezug auf Kosten, Performance, Resilienz, Kapazität und Skalierbarkeit. Lernen Sie die besten Tools für das Entwickeln, Testen und Deployen Ihrer Anwendungen kennen. Wenden Sie die aktuellen Best Practices in den Bereichen Sicherheit, Observabilität und Monitoring an. Übernehmen Sie DevOps-Prinzipien, um Ihren Entwicklungsteams dabei zu helfen, schnell, effektiv und lean zu werden.
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AI Engineering, Fachbücher von Chip Huyen
Jüngste Durchbrüche in der KI haben nicht nur die Nachfrage nach KI-Produkten erhöht, sondern auch die Eintrittsbarrieren für diejenigen gesenkt, die KI-Produkte entwickeln möchten. Der Ansatz "Modell-als-Service" hat KI von einer esoterischen Disziplin in ein leistungsstarkes Entwicklungstool verwandelt, das jeder nutzen kann. Jeder, einschliesslich derjenigen mit minimaler oder keiner vorherigen KI-Erfahrung, kann nun KI-Modelle nutzen, um Anwendungen zu erstellen. In diesem Buch diskutiert der Autor Chip Huyen das Thema KI-Engineering: den Prozess der Entwicklung von Anwendungen mit leicht verfügbaren Fundamentmodellen. Das Buch beginnt mit einem Überblick über das KI-Engineering, erklärt, wie es sich von traditionellem Maschinenlernen-Engineering unterscheidet, und erörtert den neuen KI-Stack. Je mehr KI eingesetzt wird, desto mehr Möglichkeiten gibt es für katastrophale Fehler, und daher wird die Bewertung umso wichtiger. Dieses Buch behandelt verschiedene Ansätze zur Bewertung offener Modelle, einschliesslich des schnell wachsenden Ansatzes "KI-als-Richter". Entwickler von KI-Anwendungen werden entdecken, wie sie sich im KI-Umfeld zurechtfinden, einschliesslich Modelle, Datensätze, Bewertungsbenchmarks und der scheinbar unendlichen Anzahl von Anwendungsfällen und Anwendungsmustern. Sie lernen ein Framework zur Entwicklung einer KI-Anwendung kennen, das mit einfachen Techniken beginnt und sich zu anspruchsvolleren Methoden entwickelt, und erfahren, wie man diese Anwendungen effizient bereitstellt. Verstehen Sie, was KI-Engineering ist und wie es sich vom traditionellen Maschinenlernen-Engineering unterscheidet. Lernen Sie den Prozess zur Entwicklung einer KI-Anwendung, die Herausforderungen in jedem Schritt und Ansätze zu deren Bewältigung kennen. Erkunden Sie verschiedene Techniken zur Modellanpassung, einschliesslich Prompt Engineering, RAG, Fine-Tuning, Agenten und Datensatz-Engineering, und verstehen Sie, wie und warum sie funktionieren. Untersuchen Sie die Engpässe hinsichtlich Latenz und Kosten bei der Bereitstellung von Fundamentmodellen und erfahren Sie, wie Sie diese überwinden können. Wählen Sie das richtige Modell, den richtigen Datensatz, die richtigen Bewertungsbenchmarks und Metriken für Ihre Bedürfnisse. Chip Huyen arbeitet daran, die Datenanalyse auf GPUs zu beschleunigen.
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AI Ethics, Fachbücher von Paula Boddington
Das Buch "AI Ethics" bietet eine umfassende Einführung in die kritischen ethischen Fragestellungen, die mit der Entwicklung und Nutzung von künstlicher Intelligenz verbunden sind. Es vermittelt klare und zugängliche Informationen zu zentralen Konzepten und Debatten im Bereich der KI-Ethische und beleuchtet, wie diese Probleme uns dazu zwingen, grundlegende, zeitlose Fragen über das menschliche Leben, Werte und Bedeutung zu betrachten. Das Werk verbindet theoretische Grundlagen mit konkreten Kontroversen und legt besonderen Wert darauf, wie sich ethische Fragestellungen in der Praxis auswirken. Die Themen werden ausführlich behandelt, wobei relevante Debatten in Ethik und Philosophie sowohl aus historischen als auch aktuellen Quellen herangezogen werden. Fragen der KI-Ethische werden im Kontext von Technologie, Regulierung, Gesellschaft, Religion und Kultur untersucht, um den Lesenden ein differenziertes Verständnis der KI-Ethische innerhalb breiterer Debatten zu ermöglichen. Das Buch richtet sich sowohl an Studierende als auch an Lehrende und ist benutzerfreundlich gestaltet, mit klaren Erklärungen von Schlüsselbegriffen und zahlreichen Übungen, die zum kritischen Denken anregen. Es bietet essentielle Einblicke in das sich entwickelnde Feld der KI-Ethische und präsentiert verschiedene Methoden und Strategien zur Analyse und zum Verständnis ethischer Fragestellungen, die durch Fallstudien veranschaulicht werden.
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